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SUMMARY:Créer des cartes géographiques interactives avec uMap et ArcGIS Storymaps
DESCRIPTION:Cette présentation vise à faire un tour d’horizon de uMap et Storymaps\, deux logiciels qui permettent de créer des cartes interactives. \n\n\n\nL’application en ligne uMap permet de créer et de diffuser des cartes géographiques personnalisées\, interactives et collaboratives. uMap est utile pour les chercheurs et étudiants universitaires\, car l’application permet de présenter des données sur une carte en ligne et de collaborer à plusieurs personnes sur une même carte\, offrant ainsi une plateforme conviviale pour la visualisation et la communication efficace des informations géospatiales. \n\n\n\nArcGIS StoryMaps est une plateforme de création de récits cartographiques immersive qui permet aux utilisateurs de combiner des cartes interactives\, des médias audiovisuels et du texte pour raconter des histoires de manière captivante. En intégrant la cartographie dynamique avec des éléments narratifs\, ARCGIS StoryMaps permet de partager des contenus de manière engageante et accessible\, facilitant ainsi la communication visuelle de données et d’analyses.  \n\n\n\n\n\n\n\nPrésenté par Katerine Grandmont et Simon Côté-Lapointe \n\n\n\nKaterine Grandmont occupe le poste de technicienne en cartographie à la Cartothèque de l’UQAM. Elle détient une maitrise en géographie et a travaillé de nombreuses années dans le domaine de la recherche nordique\, notamment à la cartographie des risques en milieux de pergélisol. Elle offre du soutien à la communauté universitaire pour l’utilisation d’outils et logiciels de cartographie et d’analyse spatiale et l’utilisation des données géospatiales.  \n\n\n\nSimon Côté-Lapointe est bibliothécaire en histoire\, philosophie\, sciences des religions et linguistique et responsable des humanités numériques à l’UQAM. Il est détenteur d’un doctorat en sciences de l’information portant sur les archives audiovisuelles. Les méthodes et outils numériques pour la recherche ainsi que la gestion\, l’organisation\, la préservation et la diffusion des données et documents sont parmi ses champs d’intérêt. \n\n\n\nGuides liés: Humanités numériques by Simon Côté-Lapointe
URL:https://ccdhhn.ca/workshop/creer-des-cartes-geographiques-interactives-avec-umap-et-arcgis-storymaps/
LOCATION:Nova Scotia
CATEGORIES:1-4 hour workshop
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SUMMARY:Introduction to Machine Learning: Classification and Clustering
DESCRIPTION:This workshop offers an exploration of machine learning models for clustering and classification. With the increasing availability of large datasets\, these models play a crucial role in extracting valuable insights and making informed decisions. In this workshop\, participants will gain insight into clustering algorithms such as K-means\, explore popular classification algorithms like decision trees\, and learn about anomaly detection. Through a combination of lectures and hands-on exercises\, participants will learn how to preprocess data\, select relevant features\, and evaluate model performance. By the conclusion of the workshop\, participants will have a solid foundation in building and deploying machine learning models for clustering and classification tasks. \n\n\n\nIn this workshop\, we will use cloud-based platforms\, so you don’t need to have Python installed. Please make sure that you have a Google Colaboratory (https://colab.research.google.com/) account. This workshop will involve hands-on exercises that require the use of programming tools and libraries commonly used in machine learning\, such as Python and Scikit-learn. As such\, prior familiarity with Python programming is recommended for participants to fully benefit from the practical component of the workshop. \n\n\n\nSign up for other Machine Learning workshops in this series: \n\n\n\nUpcoming Digital Scholarship workshops.
URL:https://ccdhhn.ca/workshop/introduction-to-machine-learning-classification-and-clustering-3/
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CATEGORIES:1-4 hour workshop
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