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SUMMARY:La transcription automatique de manuscrits à l’aide de l’IA: Introduction à Transkribus
DESCRIPTION:Cet atelier propose une plongée captivante dans le monde de la reconnaissance automatique de l’écriture manuscrite grâce à l’intelligence artificielle. Nous découvrirons les principales fonctionnalités de Transkribus\, un outil gratuit qui facilite la transcription d’archives historiques et de manuscrits. Rejoignez-nous pour une expérience stimulante où le passé rencontre l’avenir grâce à la convergence de la technologie et de l’histoire. \n\n\n\nLa première partie de l’atelier propose un tour d’horizon du fonctionnement de Transkribus. La deuxième partie de l’atelier vise à initier les participants à l’outil. \n\n\n\n[Cette formation aura lieu au Laboratoire de données et humanités numériques de la bibliothèque centrale\, local A-M203] \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n(capture d’écran de l’application Transkribus) \n\n\n\n\n\n\n\nAnimation de l’atelier : Simon Côté-Lapointe \n\n\n\nSimon Côté-Lapointe est bibliothécaire en histoire\, philosophie\, sciences des religions et linguistique et responsable des humanités numériques à l’UQAM. Il est détenteur d’un doctorat en sciences de l’information portant sur les archives audiovisuelles. Les méthodes et outils numériques pour la recherche ainsi que la gestion\, l’organisation\, la préservation et la diffusion des données et documents sont parmi ses champs d’intérêt. \n\n\n\nGuides liés: Humanités numériques by Simon Côté-Lapointe
URL:https://ccdhhn.ca/workshop/la-transcription-automatique-de-manuscrits-a-laide-de-lia-introduction-a-transkribus/
LOCATION:UQAM | Université du Québec à Montréal\, 400 rue Sainte-Catherine\, Montreal\, Québec\, H2L 2C5
CATEGORIES:1-4 hour workshop
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SUMMARY:Introduction to Machine Learning: Neural Networks
DESCRIPTION:In this workshop\, participants will dive into the fascinating world of neural networks. Neural networks have emerged as powerful models for solving complex and nonlinear problems. This workshop begins with an introduction to neural networks\, covering their architecture\, activation functions\, and training algorithms. Participants will gain insights into how neural networks can effectively capture and learn complex patterns in images\, making them ideal for tasks like recognizing digits. They will also learn about the importance of preprocessing techniques and streamlining the preprocessing\, training\, and evaluation steps through pipelines. By the end of this workshop\, participants will have a solid foundation in neural networks and the ability to build robust pipelines using Scikit-learn. In this workshop\, we will use cloud-based platforms\, so you don’t need to have Python installed. Please make sure that you have a Google Colaboratory (https://colab.research.google.com/) account. This workshop will involve hands-on exercises that require the use of programming tools and libraries commonly used in machine learning\, such as Python and Scikit-learn. As such\, prior familiarity with Python programming is recommended for participants to fully benefit from the practical component of the workshop. \n\n\n\nSign up for other Machine Learning workshops in this series. \n\n\n\nView other upcoming Digital Scholarship workshops.
URL:https://ccdhhn.ca/workshop/introduction-to-machine-learning-neural-networks-2/
LOCATION:Nova Scotia
CATEGORIES:1-4 hour workshop
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