Penser (avec) les Grands Modèles de Langage en Sciences Humaines et Sociales (DHSI 2026)

Description

Ce cours propose une introduction aux usages des grands modèles de langage dans le cadre des recherches en sciences humaines et sociales. Il met l’accent sur les possibilités offertes par l’IA générative pour explorer, structurer et analyser des corpus textuels, tout en interrogeant les dimensions méthodologiques, épistémologiques et éthiques de ces technologies. La pratique constitue le cœur du programme, avec des manipulations concrètes en Python (élaboration de prompts, annotation, classification, clustering, etc.), soutenues par des apports théoriques sur l’histoire, le fonctionnement et l’architecture des modèles. L’objectif est de permettre à chacun et chacune d’identifier les usages pertinents de ces technologies dans ses propres recherches, d’en maîtriser les bases techniques, et d’en questionner les enjeux. Le cours s’adresse à un public issu des sciences humaines et sociales disposant de connaissances préalables en programmation (Python).

Prérequis : Programmation en Python

Enseignant.e(s)

Jean-Philippe Magué est maître de conférences en linguistique et humanités numériques à l’École normale supérieure (ENS) de Lyon. Son parcours universitaire se caractérise par une forte approche interdisciplinaire, mêlant sciences du langage, informatique et analyse des systèmes complexes. Ses recherches portent sur la variation et le changement linguistique, sur les conséquences des technologies numériques sur les structures sociales et sur les compétences linguistiques des grands modèles des langues. Il mobilise notamment des méthodologies issues de l’apprentissage automatique, de la modélisation computationnelle, de la science des données et de la science des systèmes complexes.